北碚区审计局在学校领导人员经济责任审计中，坚持“数据先行、问题导向”，充分运用大数据手段，破解审计实践中信息数据量大、内容繁杂等特点，提升教育资助领域审计质效。
一是吃透政策建立数据关联。深入学习研究全市关于困难学生资助、家庭经济困难学生生活补助等政策文件，了解学生资助补助政策措施、出台背景，掌握资助条件、补助标准，通过全面分析，梳理核查重点，同时根据数据属性确定数据与核查重点之间的关联方式，初步建立起“政策—审计重点—数据—政策落实情况”的大数据审计模式。
二是数据支撑找出问题疑点。对收集的数据进行清理、归集后进行数据分析，聚焦核查重点、利用数据工具，让海量数据由杂乱无章变得有规可循、从“死”的数字代码变成“活”的审计证据。通过将义务教育阶段生活补助、高中国家助学金等资助数据，同扶贫、民政、残联等部门认定的建档立卡贫困家庭学生、最低生活保障家庭学生、残疾人子女等身份数据进行多维度比对，锁定是否超出范围补助、应保未保等审计重点。
三是树牢数据思维拓展数据价值。一方面，将数据思维贯穿审计全链条、全周期，审计组基于学校数字化程度和海量的数据规模，明确“向信息化要资源、向大数据要效率”的审计思路，梳理资助政策建立“政策库”，筛查归集数据建立大数据分析模型，推动审计不断走深走实。另一方面，延伸大数据审计触角，从教育资助领域切入，综合整理扶贫、民政、残联、福利机构等多个行业数据，为针对性提出审计建议奠定基础，以审计监督助力教育事业高质量发展。（北碚区审计局万虹汐）
